21世纪的《先驱报》记者邓霍和孙扬上海报告说，在中国贸易摩擦下，独立控制成为发展当地行业的唯一途径，尤其是AI波浪轮换。达到和维持第一层行业的地位尤其重要。最近，在华为云生态会议2025会议上，华为推出了CloudMatrix 384 Super Node，并宣布它是在Wuhu Data Center推出的。华为副总裁张Xiuzheng表示，华为Cloud Mcloudmatrix 384 Supernode将于今年上半年推出，这可以完全终止计算能力的焦虑。将来，CloudMatrix超节点可以形成大型簇，这些簇超过10,000件，以提供计算强度。基于硅流的创始人元金胡伊（Yuan Jinhui）在基于硅的流动，Sinaminhuawei Cloud的下落的上述会议上宣布，已正式推出了DeepSeek -R1，并与众多的熟练技能熟练，并行了基于CloudMatrix 384 Hypernode Asccing Cloud Service和高性能推理框架Siliconllm的最佳技能。该服务确保单卡解码吞吐量超过1920代币/s，同时确保单个用户的20 TPS级别，这与H100扩展的性能相当。从对该行业的洞察力，在NVIDIA的高端芯片（例如H100和H20）的背景下，华为Cloudmatrix 384的推出可以向家AI的兴起注入追随者。独立突破在2022年，美国推出了第一个筹码禁令的周期，美国政府要求在中国加强两次最新两代两代旗舰GPU计算芯片A100和H100的出口，用于加速智力的智能任务。为了满足控制控制要求，2023年3月，NVIDIA为中国市场推出了H800。尽管H800的性能略低于H100，但很快就面临出售禁令s同年10月。基于H800，NVIDIA推出了H20，这大大降低了计算，内存带宽等的功能，但美国正在计划新的监管步骤。据报道，特朗普政府正在考虑加强为中国市场设计的H20芯片的NVIDIA销售限制，但是在NVIDIA首席执行官Jensen Huang前往佛罗里达州的Mar-Lago参加晚宴之后，白宫更改了其计划，以限制H20 NVIDIA出口到中国。不管u export Controls的重复如何，国内计算能力的独立增加都是在改变地缘政治变化背后的唯一途径。目前，诸如Cambrian（688256.sh）和Haiguang Information（688041.sh）等公司中列出的AI计算功率芯片已经出现在中国，以及Mu XI，Tianshu Zhixin和Virlen Technology等难以掩盖的AI计算公司，以帮助解决Hunger。值得一提的是国内竞争Ting Power芯片专门用于推理，并表示诸如Ascend 310，DeepEdge10等的产品，而CloudMatrix 384超节点与NVIDIA NVL72 Supernodes相当。国际研究指出，NVLIDA NVL72系统支持了最大的72张卡片群，而华为通过技术“ 384卡No Convergence Networking”将单个节点量表扩展到384张卡，这成为世界上全球最大的商业商业群集。在实际的测试中，基于CloudMatrix 384的基于硅的DeepSeek-R1模型在单一使用芯片下实现了1920代价/第二秒的吞吐量，并且随着Q＆A的了解，生成守则和其他活动的了解，精度的生成更好。在培训方案中掉落国内计算卡。通过制作t由华为代表的大量超节点溶液的质量，流链可以在高体积循环中抽水。公共信息表明，就互连带宽而言，华为的超节点网络开关使用6812 400G光学模块实现2.8TBPS Inter-Card Intercard Interconnection Connection带宽。据了解，Huagong Technology（000988.SZ）从各种化合物中铺设了各种产品，这些化合物在设备，模块和智能终端上的光学芯片以及400G/800G光学模块的数量持续增加。东方证券预计Huagong Technology的1.6T光学模块将在这一年中商购，并且3.2T硅光学模块的应用将加速。正如Kadd一样，Huagong Technology与许多领先的客户进行了400克，800克和1.6吨产品。 800G LPO产品已获得明确的需求，目前正在增加测试并尽快进口。 1.6T产品可以加速样品输送测试，并且总体发展是该行业的第一个梯队。光电学（002281.SZ）技术的实际控制是中国信息技术。作为光学通信的制造商，它创建了一个用于光学芯片设备光学模块的垂直集成平台。中国银河证券（Galaxy Securities）认为，光电公司目前是具有光学芯片战略性研发功能的几家国内制造商之一。它具有较大的年产量和MRAPID光学芯片的高度自给自足率。它是少数国内制造商，生产低于25克的DFB芯片，并将继续破坏高端产品，例如100克和200G光学芯片。除了光学模块，由于计算硬件的密度增加，如何有效损失热量已成为超级节点溶液的主要考虑因素。以NVIDIA B200为例，其电力消耗超过1000W，靠近UP每限制防风热。 Guohai证券认为，诸如“双重碳” +“ East Digital和Western计算”之类的政策将通过数据中心的PUE要求，并考虑开发/翻新数据中心的TCO成本，液体冷却解决方案比其他冷却技术更有好处。 iPinformation表明，Invik（002837.SZ）是行业准确性和节能和节能解决方案的主要控制，重点是为云计算数据中心，计算电源设备和其他领域提供设备冷却解决方案。目前，它已成为华为，中兴，腾讯和阿里巴巴等主要客户供应商。 Guohai Securities坚持认为，Invik对液体冷却技术平台（例如冷板和沉浸式）进行了长期投资，并推出了Coolinside液体冷却柜和全链液体冷却解决方案。在2024年上半年，计算机温度控制和节能能量I8.56亿元人民币，同比增长85.91％。 Debang的安全性还认为，架子很难冷却空气以冷却空气，并且随后液体冷却的渗透性将迅速增加。据信，由山林环境推出的大型液体冷却系统包括空气侧散热和液体冷却数据中心的液体侧热量耗散，简化了该系统，支持同源的空气液体并具有更强的适应性，并且可以提供基本的侧面干燥冷却器或蒸发性冷却冷却冷却器或蒸发冷冷却的CDU CDU CDU CDU，第二间侧面的网络和其他产品。此外，它与H公司密切相结合，并有望通过H公司增加H计算机设备的托管，而Shenling环境的应用液体冷却产品将加速。